Znanstvenici su razvili novi sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji koji uspoređuje različite MR snimke istog pacijenta i analizira vrlo suptilne promjene u moždanom tkivu. Na taj način može prepoznati lezije koje su dosad bile skrivene.
Prema riječima voditelja istraživanja Michaela Dwyera sa Sveučilišta u Buffalu, umjetna inteligencija može uočiti sitne razlike između snimki koje ukazuju na to da se određeno tkivo više ne ponaša poput zdravog moždanog tkiva.
Više od 11.000 dosad nevidljivih lezija
Novi AI model razvijen je kombiniranjem više metoda obrade medicinskih slika, a zatim je testiran na MR snimkama prikupljenima tijekom kliničkog ispitivanja lijeka za multiplu sklerozu u kojem je sudjelovalo više od 700 pacijenata, piše KreniZdravo.
Rezultati su pokazali da je umjetna inteligencija kod svakog ispitanika otkrila između 15 i 20 lezija u sivoj tvari koje nisu bile vidljive na standardnim MRI snimkama. Ukupno je identificirano više od 11.000 prethodno neprepoznatih lezija.
Iskorak za liječenje i istraživanje multiple skleroze
Istraživači ističu kako bi ova tehnologija mogla imati velik utjecaj na kliničku praksu. Otkrivanje skrivenih lezija moglo bi liječnicima omogućiti preciznije praćenje napredovanja bolesti, uključujući promjene povezane s kognitivnim poteškoćama i razvojem invaliditeta.
Osim toga, otvara se mogućnost kvalitetnije procjene učinkovitosti postojećih i budućih lijekova. Do sada su se terapije uglavnom procjenjivale prema njihovoj sposobnosti sprječavanja lezija u bijeloj tvari mozga, koje su vidljive na standardnim MRI snimkama.
Nova metoda prvi put omogućuje praćenje promjena i u sivoj tvari, koja ima važnu ulogu u tijeku bolesti.